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Wir haben eine Studie durchgeführt, um herauszufinden, wie sich die KI-Suche (einschließlich Google AI Overviews, Google AI Mode, ChatGPT, Claude und Perplexity) in den kommenden Jahren auf den Verkehr und die Einnahmen der digitalen Marketing- und SEO-Branche auswirken könnte.
Basierend auf über 500 hochwertigen Themen und Unterthemen im Bereich digitales Marketing und SEO, übersetzt in spezifische Suchbegriffe und Eingabeaufforderungen.
Was wir gelernt haben, könnte der digitalen Marketingbranche helfen, sich auf eine von KI dominierte Zukunft vorzubereiten.
Hier sind unsere wichtigsten Erkenntnisse und was sie für Sie bedeuten könnten:
5 wichtige Erkenntnisse aus unserer KI-Suchstudie
1. Im Jahr 2028 werden die Besucherzahlen von KI-Suchanfragen die von traditionellen Suchanfragen übertreffen
Laut unserer Studie könnten Themen rund um digitales Marketing und SEO bereits Anfang 2028 mehr Besucher über die KI-Suche auf Websites leiten als über die herkömmliche Suche.
Dies spiegelt wahrscheinlich auch einen breiteren Wandel in allen Branchen wider.
Und wenn der KI-Modus zur Standard-Google-Suche wird, könnte dieser Übergang viel schneller erfolgen.
Wir gehen davon aus, dass die Nutzung der KI-Suche zunehmen wird, da die Technologie bekannter und zugänglicher wird. Verringerung der Abhängigkeit der Benutzer von herkömmlichen Suchergebnissen.
Beispielsweise stieg die Zahl der wöchentlich aktiven ChatGPT-Benutzer von Oktober 2023 bis April 2025 um das Achtfache und liegt jetzt bei über 800 Millionen.
Und Google hat mit der Einführung des AI-Modusbegonnen, der ein ChatGPT-ähnliches Erlebnis bietet und die herkömmliche Suchergebnisseite vollständig ersetzt.
Google hat außerdem vor Kurzem die Verwendung von AI Overviews (KI-generierte Zusammenfassungen, die über herkömmlichen Suchergebnissen angezeigt werden) erweitert.
Da sich die Benutzergewohnheiten ändern, werden viele Klicks von der herkömmlichen Suche auf die KI-Suche umgestellt. Und einige Klicks werden ganz verschwinden.
Mit anderen Worten: Der kombinierte Verkehr wird wahrscheinlich zunächst zurückgehen, sich dann stabilisieren und langsam wachsen.
Dies liegt daran, dass die KI-Suche:
- Komprimiert den Marketing-Trichter: Indem die KI-Suche viele der Informationen, die Benutzer benötigen, im Voraus bereitstellt, kann sie den Besuch verschiedener Websites und Seiten für Benutzer überflüssig machen
- Depriorisiert Links: Die KI-Suche enthält nicht immer Links zu referenzierten Marken oder Inhalten. Die angezeigten Links sind tendenziell weniger auffällig als die bei der herkömmlichen Suche gefundenen.
Was das für Sie bedeutet
Der KI-Suchverkehr hat das Potenzial, den traditionellen organischen Suchverkehr innerhalb der nächsten zwei bis vier Jahre zu überholen. Wenn Sie jetzt nicht mit der Optimierung für LLMs beginnen, könnten sich Wettbewerber in den KI-Ergebnissen etablieren und den Großteil der verfügbaren Präsenz und Besuche für sich beanspruchen.
Obwohl sich die Grundlagen der LLM-Optimierung weitgehend mit denen der traditionellen SEO überschneiden, sind sie nicht genau gleich.
Der erste Schritt besteht darin, Ihre Sichtbarkeit in LLMs zu verstehen.
Dazu können Sie KI-Optimierungstools verwenden. Wichtige KI-Optimierungstools für digitale Vermarkter sind Semrush Enterprise AIO und Semrush AI SEO Toolkit.
Das Enterprise-Tool generiert markenspezifische Eingabeaufforderungen in verschiedenen Phasen der Käuferreise. Anschließend werden diese Eingabeaufforderungen verwendet, um Ihre Sichtbarkeit und die Ihrer Konkurrenten sowie die Markenerwähnungen in allen LLMs zu bewerten.
Beispielsweise könnte eine E-Commerce-Marke, die Sportsocken verkauft, Eingabeaufforderungen wie „Marken für Laufsocken für Herren“ oder „Beste Socken für Yoga“ erhalten.
Wenn ein Unternehmensprodukt nicht das Richtige für Sie ist, verfolgen Sie Ihre KI-Sichtbarkeit stattdessen mit dem Semrush AI SEO Toolkit .
2. Der durchschnittliche LLM-Besucher ist 4,4-mal so viel wert wie der durchschnittliche Besucher einer herkömmlichen organischen Suche
Wir haben festgestellt, dass der durchschnittliche Besucher einer KI-Suche (der zu einer Nicht-Google-Suchquelle wie ChatGPT zurückverfolgt wird) basierend auf der Konversionsrate 4,4-mal so wertvoll ist wie der durchschnittliche Besuch einer herkömmlichen organischen Suche.
Da die KI-Suche im Laufe der Zeit für alle zunimmt (und die traditionelle Suche abnimmt), gehen wir davon aus, dass KI-Kanäle bis Ende 2027 weltweit einen ähnlichen wirtschaftlichen Wert generieren und in späteren Jahren möglicherweise weit darüber hinaus wachsen werden.
Besucher von KI-Suchen konvertieren tendenziell besser, da LLMs den Benutzern alle Informationen liefern können, die sie für eine Entscheidung benötigen.
Wenn ein Benutzer der KI-Suche Ihre Site besucht, hat er wahrscheinlich bereits seine Optionen verglichen und vielleicht sogar etwas über Ihr Wertversprechenerfahren. Dadurch wird die Wahrscheinlichkeit einer Konvertierung deutlich erhöht.
Darüber hinaus werden KI-Antworten wie persönliche Mundpropaganda-Empfehlungen präsentiert. Sie können daher eine stärkere emotionale Wirkung und Überzeugungskraft haben als herkömmliche Suchergebnisse.
Was das für Sie bedeutet
Besucher aus KI-Suchen sind tendenziell qualifizierter als Besucher aus herkömmlichen organischen Suchvorgängen. Daher können selbst die kleinsten Verkehrszuwächse durch die KI-Suche einen großen Unterschied für Ihr Endergebnis bedeuten.
Gute Neuigkeiten: Derzeit bestimmen traditionelle SEO-Faktoren einen großen Teil der Sichtbarkeit von Marken in LLMs. Dazu gehören beispielsweise das Veröffentlichen hilfreicher Inhalte, das Sicherstellen, dass Ihre Webseiten gecrawlt werden können, und das Sichern von Markenzitaten (im Grunde Marken-Backlinks, die eigentlich nicht verlinkt werden müssen).
Um noch einen Schritt weiter zu gehen, können Sie Ihr Wertversprechen an KI-Systeme klar kommunizieren, indem Sie:
- Präsentation von Informationen in einer leicht zitierfähigen oder „stückbaren“ Form
- Aufrechterhaltung einer konsistenten Markenbotschaft über alle Marketingkanäle hinweg
- Einfügen von Markeninformationen an Orten, von denen LLMs lernen
- Veröffentlichung maschinenlesbarer Daten zur Unterstützung Ihrer Ansprüche
- Umgang mit negativen Online-Stimmungen über Ihre Marke
Und Sie fragen sich vielleicht:
Wie kann ich KI-Erwähnungen und Markenstimmung in LLM-Ausgaben überwachen?
Sie können KI-Erwähnungen und Markenstimmung in LLM-Ausgaben mit Semrush Enterprise AIOüberwachen. Semrush Enterprise AIO zeigt, wie Ihre Marke in allen LLMs dargestellt wird, und bietet direkte Empfehlungen, die Ihnen helfen, Ihre Stärken auszubauen und Ihre Schwächen zu mildern.
Sie können auch die Markenstimmung über LLMs hinweg überwachen.
Best Practices zur Überwachung der Markenstimmung mithilfe von LLMs bestehen in der Verwendung von Tools wie Semrush Enterprise AIO , um die Stimmung im Laufe der Zeit zu verfolgen, während Sie negative Erwähnungen verwalten.
3. Die ChatGPT-Suche zitiert hauptsächlich Suchergebnisse mit niedrigerem Ranking
Wenn die ChatGPT-Suche Webseiten zitiert, werden die zitierten Seiten unseren Daten zufolge in fast 90 % der Fälle in der traditionellen organischen Suche auf den Positionen 21+ für verwandte Abfragen platziert.
Perplexity und die LLMs von Google zitieren außerdem häufig Seiten, die in herkömmlichen Suchergebnissen niedriger eingestuft werden.
Mit anderen Worten: Ein gutes Ranking in der traditionellen Suche kann Ihnen dennoch dabei helfen, in LLMs zitiert zu werden (oder dieselben Faktoren, die Ihnen beim traditionellen Ranking helfen, verbessern auch Ihre Sichtbarkeit in LLMs).
Dennoch zeigen unsere Daten, dass Sie in LLMs zitiert werden können, während Sie bei der herkömmlichen Suche relativ schlecht abschneiden. Wir haben drei Haupttheorien, warum:
Erstenshaben KI-Systeme in den Positionen 21+ einfach einen größeren Pool an Inhalten zur Auswahl.
Zweitenssind KI-Sucherfahrungen in erster Linie darauf ausgelegt, Informationen an die Oberfläche zu bringen. Während herkömmliche Suchvorgänge in erster Linie darauf ausgelegt sind, ganze Webseiten anzuzeigen.
Dies bedeutet, dass sich KI-Systeme stärker auf die Relevanz und Qualität einzelner Inhaltsblöcke konzentrieren können. Und weniger auf das allgemeine Seitenerlebnis (z. B. Ladegeschwindigkeit und Inhaltstiefe).
Drittenskönnen KI-Systeme ein besseres Verständnis der Benutzerabsichten entwickeln als herkömmliche Suchmaschinen. Denn sie können:
- Natürliche Sprache effektiver verarbeiten
- Kontext durch Konversation gewinnen
- Bauen Sie im Laufe der Zeit ein Verständnis für jeden Benutzer auf (über einfache demografische Daten hinaus)
Dies bedeutet, dass sich LLMs darauf konzentrieren können, die beste Antwort für den spezifischen Benutzerzu liefern. Anstatt das beste Ergebnis für den durchschnittlichen Benutzer.
Was das für Sie bedeutet
Durch die Platzierung in den Standardsuchergebnissen können Sie Zitate in ChatGPT und anderen KI-Systemen erhalten. Daher könnte traditionelles SEO auch dann noch wichtig bleiben, wenn der traditionelle organische Verkehr zurückgeht. Für die KI-Suche ist es jedoch möglicherweise nicht so wichtig, für ein bestimmtes Schlüsselwort organisch unter den ersten drei Positionen zu rangieren.
Unsere Untersuchungen legen nahe, dass KI-Systeme möglicherweise eher Inhalte zitieren, die auf sehr spezifische Anwendungsfälle und Zielgruppen zugeschnitten sind. Diese Art von Inhalten sollte daher in Ihrer zukünftigen Marketingstrategie eine Schlüsselrolle spielen.
Sie könnten beispielsweise Produktleitfäden erstellen, die auf bestimmte Branchen zugeschnitten sind. Oder erstellen Sie Blogbeiträge, um die spezifischsten Fragen zu beantworten, die Ihr Support-Team erhält.
4. Quora ist die am häufigsten zitierte Website in den Google AI-Übersichten
Laut unserer KI-Suchstudie ist Quora die am häufigsten zitierte Website in den Google-KI-Übersichten.
Reddit belegt den zweiten Platz.
Quora- und Reddit-Benutzer stellen und beantworten häufig Nischenfragen, die anderswo nicht behandelt werden. Dadurch werden sie zu reichhaltigen Informationsquellen für hochspezifische KI-Eingabeaufforderungen.
Reddit könnte auch deshalb gute Ergebnisse erzielen, weil Google eine Partnerschaft mit Reddit unterhält und Reddit-Daten zum Trainieren seiner Systeme verwendet.
Die folgende Grafik zeigt die 20 am häufigsten in KI-Übersichten genannten Domänen:
Dabei handelt es sich um Domänen mit hoher Autorität, die auch bei der herkömmlichen organischen Suche gute Ergebnisse erzielen.
Sehen Sie sich beispielsweise die Domänenübersichtsberichte für Travel + Leisure, Good Housekeepingund NerdWalletan.
Was das für Sie bedeutet
Quora- und Reddit-Marketing könnten eine wichtige Rolle in Ihrer KI-Optimierungsstrategie spielen, da Google diese Websites häufig zitiert.
Auch die Erwähnung auf anderen relevanten Websites mit hoher Autorität (mithilfe von digitalen PR- - und Linkaufbau- -Techniken, um Markenzitate zu erhalten) könnte Ihre Sichtbarkeit in der KI-Suche steigern.
Mit Semrush Enterprise AIOkönnen Sie die wirkungsvollsten Orte entdecken, an denen Sie erwähnt werden.
Das Tool identifiziert die am häufigsten zitierten Webseiten für Ihre analysierten Eingabeaufforderungen. Und kennzeichnet, ob Ihre Marke nicht erwähnt, positiv erwähnt oder negativ erwähnt wird.
5. Die Hälfte der ChatGPT-Links verweist auf Unternehmens-/Dienstleistungsseiten
Unsere Untersuchungen zeigen, dass 50 % der in den ChatGPT 4o-Antworten enthaltenen Links auf Unternehmens-/Dienstleistungswebsites verweisen (obwohl Websites wie Quora und Reddit auf Einzeldomänenbasis am besten funktionieren).
Wir glauben, dass diese Verteilung bei anderen Modellen ähnlich ist.
Dies deutet darauf hin, dass sich LLMs bei der Generierung von Antworten zu Ihrem Unternehmen häufig stark auf Ihre Website verlassen. Und betrachten Unternehmenswebsites oft als gute Quellen für aktuelle Informationen.
Was das für Sie bedeutet
Ihre Website hat großes Potenzial, in KI-Antworten zitiert zu werden – Sie müssen jedoch die richtigen Inhalte erstellen und sie LLM-freundlich gestalten.
Hier sind unsere schnellen Erfolgstipps:
- Konzentrieren Sie sich auf Qualität. Genau wie Suchmaschinen legen LLMs Wert auf einzigartige, nützliche und maßgebliche Inhalte, die auf ein bestimmtes Publikum und eine bestimmte Absicht ausgerichtet sind.
- Erstellen Sie multimodale Inhalte. Multimodaler Inhalt kombiniert mehrere Formate wie Text, Bild, Audio und Video. Dadurch haben KI-Systeme mehr Möglichkeiten, Ihre Inhalte zu interpretieren und anzuzeigen.
- Schreiben Sie für NLP. Die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) ist eine Methode, die KI-Systeme verwenden, um schriftliche Inhalte zu verstehen. Sie sollten daher Inhalte für NLP optimieren. Erwähnen Sie beispielsweise relevante Entitäten, verwenden Sie eine klare Sprache und Grammatik und strukturieren Sie Ihren Inhalt mit beschreibenden Überschriften.
- Vergleichsleitfäden veröffentlichen. Helfen Sie LLMs (und Benutzern), die wichtigsten Unterschiede zwischen Ihren Angeboten und denen der Konkurrenz zu verstehen, indem Sie nützliche Vergleichsleitfäden erstellen.
- Durchsuchbarkeit sicherstellen. Stellen Sie sicher, dass die Seiten Ihrer Website crawlbar sind und nicht in JavaScript gerendert werden. Viele KI-Crawler führen keine JavaScript-Dateien aus.
Und achten Sie auf unseren ausführlichen Leitfaden zur LLM-Optimierung, den wir nächste Woche veröffentlichen.
Hinweise
Verkehrs- und Wertprognosen sind Extrapolationen historischer Daten und Benutzerakzeptanzraten.
Im Rahmen unserer KI-Verkehrsprognosen haben wir die wahrscheinlichen Auswirkungen von Benutzern modelliert, die:
- Klicken Sie auf einen AI-Link ohne Referrer-Daten (in diesem Fall wird der Datenverkehr als direkt oder unbekannt angezeigt).
- Navigieren Sie manuell zur Website, nachdem Sie eine KI-Antwort angezeigt haben (in diesem Fall würde der Datenverkehr als direkt angesehen werden).
- Sind nach dem Anzeigen einer KI-Erwähnung zum Kauf bereit, jedoch erst, nachdem sie die Website später über andere Kanäle besucht haben (wie etwa Markensuche)
Beginnen Sie mit der Vorbereitung auf eine KI-Zukunft
Bei der KI-Suchoptimierung geht es nicht nur darum, jetzt Sichtbarkeit zu erlangen – es ist eine Investition in die Zukunft.
LLMs lernen, indem sie Muster in riesigen Mengen von Online-Inhalten finden. Wenn Sie heute an der Gestaltung dieser Muster arbeiten, kann Ihre Marke in den kommenden Jahren häufiger, präziser und positiver präsentiert werden.
Unsere Untersuchungen zeigen, dass die KI-Suche bis 2027, wenn nicht sogar schon viel früher, ein wichtiger Umsatz- und Verkehrstreiber sein könnte.
Es ist also Zeit, etwas zu unternehmen.
Beginnen Sie mit der Verfolgung Ihrer KI-Sichtbarkeit und dem Aufbau einer stärkeren Geschäftsstrategie mit Semrush Enterprise AIO (für Großunternehmen) oder dem Semrush AI SEO Toolkit (für alle anderen).