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Wir analysierten Suchanfragen in fünf wichtigen Branchen – Finanzen, digitale Technologie, Unternehmensdienstleistungen, Unterhaltungselektronik und Mode – mithilfe von ChatGPT und Google AI Mode, um aufzuzeigen, wie die KI-Suche im Vergleich zu den traditionellen Google-Rankings funktioniert.
Die Ergebnisse zeigen, dass die KI-Suche der traditionellen SEO-Weisheit über Autorität, Expertise und Glaubwürdigkeit der Quelle widerspricht.
Dieser Befund ist nur eines von vier überraschenden Mustern, die die Regeln der Sichtbarkeit in den Suchergebnissen neu schreiben könnten.
4 überraschende Erkenntnisse darüber, wie KI-Suche wirklich funktioniert
Von der Community generierte Inhalte übertreffen offizielles Marketing in KI-Zitaten
KI-Modelle vertrauen von der Community bearbeiteten Quellen mehr als offiziellem Markenmarketing, wobei Wikipedia und Reddit branchenübergreifend durchweg besser abschneiden als Unternehmenswebsites.
Wikipedia erscheint in vier von fünf untersuchten Branchen als die am häufigsten zitierte Quelle (Nr. 1 oder Nr. 2).
Im Bereich der digitalen Technologie erzielt Wikipedia eine Zitationshäufigkeit von 167,08 % in den Antworten des ChatGPT – das heißt, es wird im Durchschnitt mehr als einmal pro Frage erwähnt.
Bewertungsplattformen wie G2 rangieren als vierthäufigst zitierte Quelle im Bereich der digitalen Technologie (20,04 % ChatGPT), während offizielle Unternehmenswebsites selten in den Top-Quellenlisten auftauchen.
Selbst etablierte Marken verlieren diesen Kampf.
Der Unternehmensblog von Microsoft generiert weniger KI-Zitate als Reddit Threads über Microsoft-Produkte. Die Marketingseiten von Apple können mit den neutralen Produktspezifikationen von Wikipedia nicht mithalten, wenn KI-Modelle auf verlässliche Informationen angewiesen sind.
Warum passiert das?
KI-Modelle priorisieren möglicherweise kollektive Weisheit gegenüber ausgefeilten Marketingbotschaften, da man davon ausgeht, dass Community-Quellen unvoreingenommene, faktische Informationen liefern, auf die die KI vertrauensvoll zurückgreifen und die sie zitieren kann.
Anders ausgedrückt: Traditionelle Content-Marketing-Strategien, die für Google SEO funktioniert haben, lassen sich nicht immer auf die Suchmaschinenautorität von KI übertragen.
Was das für Sie bedeutet
Autorität aufbauen, wo KI-Modelle nach Informationen suchen: durch von der Community verifizierte Quellen und neutrale, sachliche Inhalte.
Beginnen Sie mit Ihrem Wikipedia-Eintrag. Aktualisieren Sie Produktinformationen, aktuelle Erfolge und technische Spezifikationen, die KI-Modelle leicht zitieren können.
Verwenden Sie Semrush Enterprise AIO , um zu verfolgen, welche Community-Quellen Ihre Marke am häufigsten im Bericht "Quellenanalysezitieren.
Zweitens sollten Sie bei der Überarbeitung Ihrer Produktseiten den neutralen Ton von Wikipedia berücksichtigen.
Ersetzen Sie die Werbeaussage („branchenführende Lösung“) durch konkrete, überprüfbare Fakten („verarbeitet 50.000 Transaktionen pro Sekunde“). Fügen Sie technische Spezifikationen, eine transparente Preisgestaltung und Funktionsvergleiche hinzu, auf die sich Community-Quellen beziehen und die sie bestätigen können.
Drittens, beteiligen Sie sich aktiv an den Community-Quellen, die von KI-Modellen tatsächlich zitiert werden.
Konzentrieren Sie sich auf authentisches Engagement in G2-Diskussionen, relevanten Communities und Branchenforen, anstatt mehr eigene Inhalte zu erstellen, die KI-Modelle möglicherweise ignorieren.
Reddit übertrifft Branchenexperten bei professionellen KI-Suchzitaten
Reddit taucht in 176,89 % der ChatGPT-Finanzanfragen auf – im Durchschnitt fast zweimal pro Anfrage –, obwohl es sich bei Finanzen um eine regulierte YMYL-Kategorie handelt, bei der Genauigkeit von entscheidender Bedeutung ist.
Dies widerspricht traditionellen Annahmen über die Autorität von KI-Quellen.
Während der Google AI Mode etablierte Finanzvergleichsseiten wie Bankrate (86,61 %) und NerdWallet (75,07 %) priorisiert, betrachtet ChatGPT Reddit als primäre Autorität für Finanzberatung.
Wikipedia rangiert zudem als zweithäufigst zitierte Quelle in verschiedenen Branchen (151,93 % im Bereich Unternehmensdienstleistungen, 167,08 % im Bereich Technologie), was bestätigt, dass von der Community bearbeitete Inhalte eine erhebliche Autorität im Bereich KI besitzen.
Das Muster beschränkt sich nicht nur auf den Finanzsektor.
Reddit dominiert ChatGPT Zitate über alle professionellen Branchen hinweg: 141,20 % im Bereich Unternehmensdienstleistungen, 121,88 % im Technologiebereich und 127,31 % im Bereich Unterhaltungselektronik.
Dies bestätigt, dass von der Community bearbeitete Inhalte eine erhebliche KI-Autorität besitzen, insbesondere in ChatGPT. Oftmals sogar über Expertenqualifikationen hinaus.
Und dieser gemeinschaftsorientierte Ansatz schafft unerwartete Möglichkeiten.
Marken, die sich authentisch in Communities engagieren (wie beispielsweise in Reddit-Diskussionen), erzielen eine höhere KI-Sichtbarkeit als solche, die sich ausschließlich auf traditionelle PR oder Expertenpositionierung verlassen.
Was das für Sie bedeutet
Die Daten offenbaren eine klare Chance: Authentisches Community-Engagement übertrifft traditionelle PR in Bezug auf die Sichtbarkeit von KI.
Das bedeutet, dass Sie damit beginnen müssen, die Präsenz Ihrer Marke in der Community zu überwachen.
Verwenden Sie Enterprise AIO , um die Reddit-Präsenz Ihrer Marke über die dedizierte Registerkarte „Reddit Overview“ zu verfolgen.
Hier sehen Sie genau, in welchen Subreddits Ihre Marke am häufigsten erwähnt wird, welche Diskussionen im Laufe der Zeit im Trend liegen und welche spezifischen Threads Ihre KI-Zitate generieren.
Konzentriere deine authentische Beteiligung zunächst auf diese wirkungsvollen Subreddits – wenn r/SEO 48 Erwähnungen generiert, r/marketing aber nur sechs, priorisiere die Diskussionen in r/SEO.
Die Abschnitte „Top-Themen“ und „Neue Themen“ zeigen Ihnen genau, welche Konversationen von den KI-Modellen zitiert werden, sodass Sie wertvolle Erkenntnisse zu ähnlichen Diskussionen beitragen können.
Da Wikipedia branchenübergreifend konstant zu den drei wichtigsten Informationsquellen zählt, sollten Sie den Wikipedia-Eintrag Ihres Unternehmens überprüfen. Aktualisieren Sie es mit aktuellen Produktinformationen, jüngsten Erfolgen und spezifischen Details, auf die KI-Modelle leicht zugreifen und die sie zitieren können.
Die großen Technologiekonzerne dominieren die KI-Suche für Endverbraucher, während der B2B-Markt einen intensiven Wettbewerb aufweist.
Die Markendiversitätswerte zeigen, wie viele verschiedene Unternehmen KI-Modelle bei der Beantwortung von Fragen erwähnen.
Die niedrigsten Werte erzielt die Unterhaltungselektronik (1,22 ChatGPT, 1,36 Google AI Mode), was bedeutet, dass die KI in der Regel nur 1-2 Marken pro Anfrage erwähnt.
Bei Unternehmensdienstleistungen zeigt sich das gegenteilige Muster. Mit Diversitätswerten von 4,72 (ChatGPT) und 4,60 (Google AI Mode) nennen KI-Modelle für jede Geschäftsanfrage fast fünf verschiedene Marken.
Diese Segmentierung zeigt eine klare Wettbewerbsaufteilung zwischen den Branchen.
Im Bereich der Unterhaltungselektronik beherrschen drei Unternehmen den Markt. Samsung führt mit einem Marktanteil von 58,08 % im Bereich Sprachdienste, Apple folgt mit 48,84 % und Google kommt auf 38,51 %.
B2B-Märkte funktionieren anders.
Bei den Geschäftsdienstleistungen führt Google mit nur 23,22 %, gefolgt von Zoho mit 16,70 % und HubSpot mit 15,40 %. Kein einzelnes Unternehmen kontrolliert die Diskussion, wodurch sich Möglichkeiten für kleinere Akteure ergeben, an Sichtbarkeit zu gewinnen.
Im Finanzsektor zeigt sich eine etablierte Hierarchie mit niedrigeren Diversitätswerten (2,59 ChatGPT), während Mode und digitale Technologie zwischen den Extremen liegen.
Was das für Sie bedeutet
Ihre Strategie sollte der Wettbewerbsrealität Ihrer Branche entsprechen und nicht allgemeinen KI-Optimierungsratschlägen folgen.
Im Bereich der Unterhaltungselektronik kann man Apple und Samsung in ihrem eigenen Metier nicht schlagen, also sollte man sich stattdessen auf eine bestimmte Kategorie spezialisieren.
Garmin erreicht beispielsweise einen Marktanteil von 31,15 % im Bereich Sprachsteuerung, indem es sich ausschließlich auf Fitness-Wearables und GPS-Geräte konzentriert, anstatt im allgemeinen Smartphone- oder Tablet-Markt zu konkurrieren.
Für B2B-Unternehmen bedeuten die hohen Diversitätswerte, dass KI-Modelle aktiv nach verschiedenen Optionen suchen, die sie empfehlen können.
Daraus ergeben sich drei Möglichkeiten:
- Expertise in spezifischen Nischenanwendungsfällen beanspruchen
- Konzentrieren Sie sich auf Nischen-Suchanfragen, die von den großen Anbietern vernachlässigt werden.
- Autorität in spezifischen Arbeitsabläufen oder Integrationen aufbauen, in denen Benutzer spezialisierte Lösungen benötigen
Verwenden Sie Enterprise AIO , um die Markenperformance von Wettbewerbern auf verschiedenen KI-Plattformen zu analysieren.
Das Dashboard „Wettbewerber-Rankings“ zeigt den Marktanteil Ihrer Wettbewerber, Positionsänderungen und Erwähnungshäufigkeit an. Sie können nach bestimmten LLMs filtern, um zu sehen, wie sich Ihre Wettbewerbslandschaft zwischen ChatGPT, Google AI Mode und anderen Plattformen unterscheidet.
Konzentrieren Sie sich darauf, konkrete Chancen in den Daten zu finden.
Identifizieren Sie beispielsweise Wettbewerber mit sinkendem Marktanteil (rote Pfeile im Abschnitt „Markenänderungen“) – diese stellen Marktlücken dar, die Sie füllen können.
Oder suchen Sie nach Marken, die zwar häufig erwähnt werden, aber einen geringen Marktanteil haben. Über sie wird zwar gesprochen, aber sie werden nicht positiv dargestellt.
Nutzen Sie die Tabelle „Markenrankings“, um die genauen Positionsänderungen und Erwähnungszahlen anzuzeigen. So können Sie nachverfolgen, ob Ihre KI-Optimierungsbemühungen erfolgreich sind und welche Wettbewerber Sie als Nächstes ins Visier nehmen sollten.
Wenn das Enterprise-Produkt nicht das Richtige für Sie ist, verfolgen Sie Ihre KI-Sichtbarkeit stattdessen mit dem AI Visibility Toolkit(früher bekannt als AI SEO Toolkit).
Die am häufigsten genannten Marken scheitern daran, sich als vertrauenswürdige KI-Quellen zu etablieren.
Nur 6-27 % der am häufigsten genannten Marken zählen je nach Branche und Plattform auch zu den Top-Quellen, die von KI-Modellen zitiert werden – das bedeutet, dass die meisten Marken die Hälfte ihrer potenziellen KI-Sichtbarkeit verpassen.
Diese Aufteilung schafft zwei separate Möglichkeiten für die Dominanz der KI-Suche.
Sie können die Marke sein, von der die KI spricht, wenn Benutzer Optionen vergleichen und/oder , die Marke, der die KI bei der Bereitstellung sachlicher Informationen vertraut.
Die meisten Unternehmen konzentrieren sich versehentlich nur auf einen einzigen Weg und lassen dadurch erhebliche Chancen ungenutzt.
Die Kluft ist in allen Branchen eklatant.
Der Finanzsektor weist die größte Überschneidung auf, wobei 22 bis 27 Marken sowohl Erwähnungen als auch Quellenautorität erreichen, während der Modesektor mit nur drei Marken auf ChatGPT, die beides schaffen, die geringste Überschneidung aufweist.
Selbst erfolgreiche Unternehmen tappen in diese Falle – Zapier ist die am häufigsten zitierte Quelle im Bereich der digitalen Technologie, aber nur die Nummer 44 bei den Markenerwähnungen.
Der Grund liegt darin, wie KI-Modelle Entscheidungen treffen.
Wenn Nutzer Marken vergleichen („beste CRM-Software“), stützt sich die KI auf Stimmungsanalysen aus Reddit-Diskussionen und Bewertungsplattformen.
Wenn Benutzer sachliche Informationen benötigen („CRM-Preise und Funktionen“), sucht die KI nach strukturierten Inhalten auf offiziellen Websites und in maßgeblichen Publikationen.
Der Google AI-Modus zeigt eine höhere Überschneidung zwischen Erwähnungen und Quellen (17-27 Marken) im Vergleich zu ChatGPT (3-22 Marken), was Googles Vorliebe für kommerzielle Quellen gegenüber Community-Diskussionen widerspiegelt.
Was das für Sie bedeutet
Entwickeln Sie zwei unterschiedliche Strategien: eine, um in Markenvergleichen erwähnt zu werden, und eine weitere, um als Informationsquelle genannt zu werden.
Die meisten Marken optimieren versehentlich nur für Erwähnungen oder nur für Quellen und verpassen so die Hälfte ihrer potenziellen Sichtbarkeit.
Bei Markenerwähnungen sollte der Fokus auf positiven Stimmungen auf Bewertungsplattformen und Reddit-Diskussionen liegen, in denen Nutzer verschiedene Optionen vergleichen.
Für Quellenangaben sollten Sie strukturierte, sachliche Inhalte mit klaren Spezifikationen, transparenter Preisgestaltung und überprüfbaren Informationen erstellen, auf die KI-Modelle vertrauensvoll zurückgreifen können.
Verfolgen Sie diese Metriken separat mit Enterprise AIO.
Die Plattform zeigt an, welche Quellen Ihre Marke zitieren und welche Antworten Sie erwähnen. So lässt sich feststellen, ob Sie sich auf Popularität, Autorität oder beides konzentrieren sollten.
Unternehmen, die diesen dualen Ansatz beherrschen, werden beide Seiten der KI-Suche für sich gewinnen, während sich die Konkurrenz nur auf eine Seite konzentriert.
Beginnen Sie mit der Verfolgung Ihrer KI-Suchleistung
Die KI-Suche folgt anderen Regeln als die traditionelle Suchmaschinenoptimierung.
Reddit schneidet besser ab als Experten, Plattformen zitieren unterschiedliche Quellen, und die meisten erwähnten Marken haben Schwierigkeiten, sich als vertrauenswürdige Autoritäten zu etablieren.
Die Chance liegt auf der Hand, während sich die Konkurrenz auf das Google-Ranking konzentriert.
Verwenden Sie Semrush Enterprise AIO , um die Performance Ihrer Marke auf ChatGPT, Google AI Mode und anderen Plattformen zu verfolgen. Ermitteln Sie, welche Quellen die Sichtbarkeit der Wettbewerber beeinflussen, und finden Sie Lücken, die Sie schließen können.
Beginnen Sie mit der Messung und bauen Sie dann sowohl die Community-Präsenz als auch autoritative Inhalte auf, die KI-Modelle tatsächlich schätzen.
Greifen Sie auf den vollständigen AI Visibility Index mit interaktiven Branchenanalysen und Wettbewerbsvergleichen zu, um Ihre eigene datengetriebene Strategie zu entwickeln.