Wer hat die Kontrolle über die KI-Suche? Was uns 3 Monate KI-Sichtbarkeitsdaten sagen

Autor:Patrick Geaney
8 Min. Lesedauer
Mai 13, 2025

Wir haben diesen Artikel aus dem Englischen ins Deutsche übertragen. Klicke hier, um den Originalartikel zu lesen. Wenn dir am Inhalt Probleme auffallen, schicke uns gerne eine Nachricht an report-osteam@semrush.com.

Nach der kürzlich erfolgten Veröffentlichung desAI Visibility Index, der maßgeblichen Studie zur KI-Suche, liegen uns nun Daten für August, September und Oktober vor. 

Dies bedeutet, dass wir tiefergehende Trends erkennen und Störungen in ChatGPT und Google AI Mode verfolgen konnten, wodurch Veränderungen in der Quellendiversität, der Markenpräsenz und der Volatilität auf vertikaler Ebene hervorgehoben wurden.

Die KI-Suche entwickelt sich rasant weiter, aber diese Beobachtungen, zusammen mit dem herunterladbaren Leitfaden des AI Visibility Index, versetzen Sie in die Pole-Position für die Entwicklung einer erfolgreichen Strategie.

Einige der wichtigsten Fragen, die wir in dieser Analyse beantworten werden:

  • Ist Reddit als Informationsquelle immer noch dominant?
  • Gab es im September eine Änderung des ChatGPT-Algorithmus?
  • Hat Googles Reduzierung der Anzahl der Ergebnisse auf 100 (num=100) pro Seite die KI-Suchergebnisse beeinflusst?
  • Wie stabil sind die Suchmaschinenplatzierungen von KI-Systemen im Laufe der Zeit?
  • Wie können Marken auf diese Veränderungen reagieren?

KI-Erwähnungen sind volatil und variieren je nach Modell.

Betrachten wir zunächst die allgemeinen Trends bei den Erwähnungen. 

ChatGPT verzeichnete im September einen Anstieg der Anzahl der erwähnten Marken um etwa 12 %, bevor sie im Oktober wieder auf ein ähnliches Niveau zurückkehrte. Dies deutet auf Experimente und möglicherweise Versuche hin, die prompten Reaktionen zu diversifizieren.

Im Gegensatz dazu sank die Anzahl der erwähnten Marken im Google AI Mode von August bis Oktober um 4 %, was darauf hindeutet, dass der AI Mode die Empfehlungen, die er ausspricht, stärker kontrolliert. 

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Laut Quellen verzeichnete ChatGPT im Oktober einen Anstieg von rund 80%. Dies deutet auf eine grundlegende Verlagerung hin zur Nutzung von mehr Quellen und einer größeren Vielfalt an Quellen in jeder Antwort. 

Die Quellen des Google AI-Modus stiegen zwischen August und Oktober um 13 %. Dies deutet auf eine ähnliche, wenn auch geringere, Verschiebung hin.

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Die Modelle zeigen eine klare Spaltung in der Markenvielfalt

ChatGPT liefert ein gemischtes Bild und demonstriert damit einmal mehr die unvorhersehbaren Korrekturen der KI-Suche. Am bemerkenswertesten:

  • Der Bereich Unterhaltungselektronik verzeichnete einen großen Sprung, wobei über 20 % mehr verschiedene Marken genannt wurden.
  • Technologie & Auch Software verzeichnete einen Anstieg von 12 %.
  • Die YMYL-Kategorie Finanzen verzeichnete einen Rückgang von 15 %.

Beim Google AI Mode ist ein nahezu allgemeiner Rückgang zu verzeichnen. In allen Geschäftsbereichen außer Fashion & Apparel war ein deutlicher Rückgang der Markenvielfalt zu verzeichnen (-10 % oder mehr). 

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Wichtigste Erkenntnis: ChatGPT und Google AI Mode verfolgen unterschiedliche Ansätze bei der Auswahl der erwähnten Marken. Jedes Modell muss einzeln verfolgt werden.

Hinweis:Wir berechnen die Diversität als die Anzahl der erwähnten einzigartigen Marken pro Gesamtzahl der Eingabeaufforderungen in jeder Branche.

Veränderungen in der Quellendiversität sind ebenso unvorhersehbar.

Volatilität ist auch das richtige Wort für Quelldomänen. 

In ChatGPT stieg die Quellendiversität drastisch und einheitlich über alle Kategorien hinweg. Die Daten zeigen durchweg ähnliche Verschiebungen, die Anzahl der Quellen hat sich in den meisten Branchen fast verdoppelt.

Die Quellenvielfalt bleibt im Google AI-Modus unterdessen insgesamt recht stabil. 

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Wichtigste Erkenntnis: Im Moment sind die Quellen im Google AI Mode stabil, aber ChatGPT zeigte im Oktober große Veränderungen. Diese Volatilität verdeutlicht, wie schnelllebig die KI-Suche sein kann.

Wie stabil sind die Top-Marken?

Innerhalb von drei Monaten gab es 25 neue Einträge in die Top 100 der Marken, die nach gewichtetem Share of Voice geordnet sind. Die Mehrheit befand sich auf den hinteren Plätzen, nur zwei davon waren unter den Top 50. 

Dies zeigt uns, dass die Top 50 im Laufe der Zeit relativ stabil sind, die Volatilität bei der KI-Suche jedoch so groß ist, dass sich die untere Hälfte der Top 100 verändern kann.

61 der Top-100-Marken waren sowohl in ChatGPT als auch im Google AI Mode vertreten, was auf eine hohe Ähnlichkeit hinweist.

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Hinweis: Um die Leistung von Marken über beide Modelle hinweg zu bewerten, verwenden wir eine Kennzahl namens gewichteter Share of Voice. 

Share of Voice berücksichtigt die Position, an der eine Marke erwähnt wird, wie oft sie erwähnt wird und wie beliebt die Suchbegriffe sind, bei denen sie erscheint. Basierend auf den Nutzerzahlen gewichten wir ChatGPT mit 80 % und den Google AI-Modus mit 20 %, um eine kombinierte Punktzahl zu ermitteln.

Was können wir von den Spitzenleistern lernen?

Es ist ganz oben stabil. Betrachtet man die 15 leistungsstärksten Marken insgesamt, so zeigt sich, dass die Veränderung des SoV im Bereich von +/- 20% liegt. 

Dies bedeutet, dass Top-Marken nicht erwarten sollten, im gleichen Zeitraum mehr als 20 % an KI-Sichtbarkeit zu gewinnen oder zu verlieren. im Vergleich zu den umfassenderen Verschiebungen relativ eng.

Marke

Gewichtete Veränderung des Volumens in %

Google

+5,92 %

Samsung

-11,53 %

Apfel

+1,81 %

Microsoft

-6,16 %

Amazonas

+7,83 %

Verfolgungsjagd

-1,08 %

Garmin

+2,44 %

American Express

+9,33 %

Vorhut

-22,29 %

Capital One

-17,08 %

Citi

-3,68 %

Zoho

0,00 %

Sony

-11,41 %

Hinweis: Diese Änderungen werden als prozentuale Veränderung gemessen. Dies ist ein fairer Vergleich, der es uns ermöglicht, Marken unterschiedlicher Größe zu vergleichen.

Quelldomänenänderungen in beiden Modellen

Es gibt erhebliche Unterschiede sowohl in der Anzahl der Quellen als auch in deren Häufigkeit zwischen ChatGPT und Google AI Mode. Daher werden wir jedes KI-Modell einzeln betrachten. 

Was sind die wichtigsten Quellen in ChatGPT?

Es ist wieder dieses Wort: Volatilität. Die durchschnittliche Veränderung der Suchabdeckung der Domains lag bei den Top 100 bei rund 120 %. 

Bei den Top 10 ist die größte Veränderung der Rückgang von Reddit um etwa 82 %, was eine erhebliche Korrektur darstellt. 

Quelldomäne

Gewichtete Veränderung des Volumens in %

wikipedia.org -52,70 %
forbes.com +44,29 %
amazon.com

+89,39 %

reddit.com

-82,21 %

techradar.com -44,16 %
nerdwallet.com

+19,43 %

investopedia.com -25,16 %
usnews.com

+137,38 %

tomsguide.com

-45,16 %

medium.com

+41,03 %

Hinweis: Hier messen wir in Prozent der Prompt-Abdeckung. Dies ist die Anzahl der Eingabeaufforderungen, die in einer bestimmten Quelldomäne enthalten sind. Wenn ChatGPT beispielsweise Ihre Domain in der Hälfte der Eingabeaufforderungen als Quelle verwendet, beträgt Ihr Ergebnis 50 %. 

Insgesamt wird Reddit in 80 % weniger Anfragen als Quelle genutzt. Allerdings ergaben unsere ersten Daten vom August, dass Reddit mit einer außergewöhnlich hohen Rate als Quelle genutzt wurde: 135 % der Suchanfragen. Das bedeutet, dass es im Durchschnitt 1,35 Mal pro Antwort verwendet wurde. 

Daher erscheint die Änderung als eine natürliche Korrektur. 

Das bedeutet, dass Reddit immer noch in rund 24 % der Anfragen verwendet wird und insgesamt als viertmeistgenutzte Quelle in ChatGPT positioniert ist. Damit liegt es hinter Wikipedia, Forbes und Amazon.

Was sind die wichtigsten Quellen im Google AI-Modus? 

Der Google AI-Modus verzeichnet im Oktober im Vergleich zum August sehr signifikante Veränderungen. 

Im Gegensatz zu ChatGPT ist die bemerkenswerteste Veränderung hier die verstärkte Nutzung von Reddit als Quelle – eine faszinierende Entwicklung. 

Reddit wurde 75 % häufiger genannt und in 20 % der Antworten verwendet. Damit ist Reddit die zweithäufigst genutzte Quelle im Google AI-Modus, direkt hinter Amazon.

Quelldomäne

Gewichtete Veränderung des Volumens in %

amazon.com +12,70 %

reddit.com

+74,32 %
youtube.com

+7,43 %

nerdwallet.com

+1,95 %

google.com -40,20 %
bankrate.com -22,77 %
investopedia.com +0,42 %
bestbuy.com

+42,75 %

forbes.com -7,87 %

yahoo.com

+50,96 %

Zu den weiteren bedeutenden Veränderungen zählen Zuwächse bei Yahoo und Best Buy. 

Yahoos Gewinn stammt hauptsächlich von Yahoo Finance. Offensichtlich hat sich diese Domain zu einer vertrauenswürdigen Quelle für Finanzinformationen im KI-Modus entwickelt. 

Best Buy ist ein interessanter Fall. Diese Gewinne verteilen sich auf Nutzerbewertungen und Produktseiten und erfüllen damit zwei Bedürfnisse der KI-Suche: Nutzergenerierte Bewertungen und sachliche Produktinformationen.

Hinweis: Google testet regelmäßig die Verlinkung zu eigenen Diensten wie Google Shopping im KI-Modus. Diese Tests machen Schwankungen in der Quellfrequenz natürlich, und wir können davon ausgehen, dass sie so lange anhalten werden, bis Google eine „Standard“-Version des KI-Modus hat. 

Werden die von ChatGPT und Google AI Mode erwähnten Marken immer ähnlicher?

Die Überschneidung ist konstant und ziemlich hoch geblieben, wobei sich zwischen ChatGPT und Google AI Mode in den verschiedenen Branchen kaum etwas verändert hat. Die Branchen weisen jedoch unterschiedliche Überschneidungsgrade auf, wobei die Unterhaltungselektronik die meisten Marken zwischen den beiden Modellen gemeinsam hat und der Bereich Business & Professional Services die geringste Ähnlichkeit aufweist.

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Wichtigste Erkenntnis: Die Markenähnlichkeit ist recht hoch und bleibt stabil. Auch wenn der Weg zur Top-Marke je nach KI-Modell variieren kann, ist man, sobald man es geschafft hat, nur schwer wieder vom Markt zu verdrängen.

Werden die von ChatGPT und Google AI Mode verwendeten Quellen immer ähnlicher?

Insgesamt nein, im Oktober gibt es weniger Überschneidungen als im August. Das hängt aber auch von der Vertikalen ab. 

Die in den Bereichen Mode & Bekleidung und Wirtschaft & Professionelle Dienstleistungen verwendeten Quellen haben sich zwar angeglichen, die Veränderungen sind jedoch recht gering: 

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Wichtigste Erkenntnis: Die Ähnlichkeit der Quelle ist viel geringer als die Überschneidung der Marke. Daher ist es notwendig, für jedes KI-Modell einen differenzierten Ansatz zu wählen und diesen auf Ihre Branche abzustimmen. 

Reddit wurde in ChatGPT korrigiert, kam aber im KI-Modus an.

Die vielleicht größte Veränderung war Reddits Neuausrichtung als Quelle in ChatGPT. Dieses Diagramm zeigt das Gesamtbild über alle Branchen und Monate hinweg. 

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Man kann mit Fug und Recht behaupten, dass Reddit im August überrepräsentiert war und ChatGPT dies im September und Oktober wieder auf ein erwartbareres Niveau reduziert hat. 

Insgesamt bleibt Reddit von entscheidender Bedeutung. Je nach Branche wird es immer noch als Quelle für 15-33% der Anfragen genutzt (und gehört in jeder Branche zu den Top 10 Quellen).

Im gleichen Zeitraum gilt für Reddit im Google AI-Modus das Gegenteil.

Reddit verzeichnete zwischen August und Oktober gleichmäßige Zuwächse, wobei die Nutzung als Quelle insgesamt von 11 % auf 20 % der Suchanfragen anstieg. 

Dies entspricht in etwa der Gesamtnutzung von ChatGPT (24 % der Anfragen), was bedeutet, dass sich die beiden Modelle hinsichtlich der Reddit-Nutzung immer mehr angleichen. Mal sehen, ob sich dieser Trend bestätigt. 

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Erkunden Sie all diese Ergebnisse selbst in den interaktiven Bestenlisten und Visualisierungen des AI Visibility Index.

Kurz gesagt: Die wichtigsten Fragen, beantwortet

Ist Reddit nach der Korrektur durch ChatGPT immer noch eine wichtige Quelle für KI-Suchen?
Absolut. Reddit bleibt in allen Branchen eine der Top-10-Quellen und ist die viertmeistzitierte Quelle in unserem Datensatz. Parallel dazu gewinnt Reddit im Google AI Mode an Bedeutung und ist mittlerweile die zweithäufigst zitierte Quelle.


Es scheint wahrscheinlich, dass ChatGPT die Art und Weise, wie Antworten zusammengestellt werden, angepasst hat, um mehr Quellen pro Antwort zu verwenden.

Der Umfang der Korrektur durch Reddit scheint manuell zu sein. Allerdings sind andere Veränderungen, wie die enorme Zunahme der Gesamtzahl der Quellen, signifikant genug, um diese Theorie zu stützen. 


Sowohl die Anzahl der Quellen als auch die der erwähnten Marken in ChatGPT haben sich seit dieser Änderung erhöht. Wenn die Crawling-Fähigkeit plötzlich auf Domains beschränkt wäre, die in den Top 10 rangieren, würden wir deutlichere Veränderungen in den Daten erwarten. 

Die Einschränkung bei Reddit ist zwar bedeutend, es handelt sich hierbei aber eher um eine interne Änderung als um eine direkte Veränderung durch Google.

Wie stabil sind die Suchergebnisse von KI-Systemen im Laufe der Zeit?
Ziemlich stabil. Wir haben 25 neue Marken in den Top 100 gesehen, allerdings hauptsächlich auf den unteren Positionen. Zwischen den Modellen ist zudem ein hoher Grad an Überschneidung zu beobachten. 

Wie sollten Marken auf diese Erkenntnisse reagieren? 
ChatGPT und Google AI Mode stimmen in 67 % der Fälle darin überein, welche Marken erwähnt werden sollen, aber nur in 30 % der Fälle darin, welche Quellen verwendet werden sollen. 

Das bedeutet, dass Sie Medienerwähnungen mit einer KI-Modell-spezifischen Strategie angehen müssen: Die von ChatGPT verwendeten Quellen unterscheiden sich grundlegend von denen, die AI Mode verwendet. Um Ihre Zielgruppe optimal zu erreichen, müssen Sie in beiden Bereichen gut abschneiden. 

Semrush Enterprise AI Optimization ermöglicht es Marken, Tausende von Aufforderungen über alle führenden LLMs hinweg zu verfolgen, dann zu ermitteln, welche Quellen am wichtigsten sind und wie man sie optimieren kann.

Weitere Einblicke erhalten Sie im KI-Sichtbarkeitsindex.

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Patrick has written content for in-house teams or as a freelancer for over 7 years, covering topics that range from digital marketing to satellite imaging.

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