Wie bewertet Google Inhalte?
Uns ist klar, dass es schwierig ist, wenn nicht unmöglich, die Relevanz individueller Ranking-Faktoren und den potenziellen Einfluss eines einzelnen Faktors zu messen.
Im Lauf der Jahre ist Google transparenter geworden, was die Bereitstellung von Informationen und Anleitungen für Webmaster und SEO-Verantwortliche betrifft. Wir haben keinen Zugang zu den Daten von Google, mit denen sich die Interaktionen der Nutzer auf den Suchergebnisseiten (SERPs) verfolgen lassen. Wir wissen auch nicht, wie Google diese Faktoren gewichtet.
Daher sollte diese Studie als Inspiration verstanden werden, denn SEO ist oft anspruchsvoller als man denkt. Unsere Erkenntnisse und Beispiele zu Ranking-Faktoren sollen eine Diskussion über die vielen Facetten der SEO anregen und SEO-Profis helfen, über den Tellerrand zu schauen.
Wir haben eine Stichprobe von 16.298 englischen Keywords analysiert, für die monatlich jeweils mehr als 100 Suchanfragen anfallen. Für jedes Keyword haben wir die Suchergebnisseiten abgerufen und die Leistung der höchsten 20 Ergebnisse nach einer Reihe von Faktoren analysiert, so dass wir insgesamt 300.000 Rankings erhielten.
Unser Ziel war, herauszufinden, wie bestimmte Faktoren mit der Platzierung in Suchmaschinen korrelieren. Zu diesem Zweck haben wir für jeden Faktor einen Korrelationswert berechnet.
Wir verwenden traditionelle Ranking-Faktoren zusammen mit einigen neuen, wie z. B. der Messung der Relevanz einer Seite für die Suchanfrage mit Hilfe von Worteinbettung, was der Art und Weise ähnelt, wie Google Inhalte dekonstruiert. Und wir nutzen Funktionen, um zu bestimmen, wie stark sich eine Domain auf direkten Traffic (Marken-Traffic) stützt, um dies in Beziehung zu den Rankings zu setzen.
Von der Bedeutung der Content-Relevanz und -Qualität bis zu unseren Erkenntnissen über den Grad der Korrelation mit dem Anteil des Direkt-Traffics – wir hoffen, dass dieser Bericht neue Wege für deine Marketingstrategie eröffnet und dir hilft, einige altbekannte Vorstellungen zu hinterfragen.
Einfluss der Faktoren, Top-20-Suchergebnisse
Korrelation eines Faktors mit der Position im Suchergebnis